AI-implementatiepartner
Synaura helpt directies en managementteams AI te verankeren in strategie, mensen, processen en technologie. Van eerste analyse tot werkende toepassing.
De AI-readiness scan is een gratis gesprek van een uur. U krijgt een eerlijk beeld van waar uw organisatie staat.
Inzichten
Uitgelicht · Regelgeving
De AI Act raakt vrijwel elke organisatie die AI inzet, ook als u alleen bestaande tools gebruikt. Een uitgebreide analyse van de risicoklassen, de rollen, de verplichtingen, het toezicht en een plan voor de eerste negentig dagen.
Lees de analyseAI-initiatieven stranden zelden op modellen. Ze stranden op data die te breed is gedeeld, niet is geclassificeerd en geen eigenaar heeft. Een…
Strategie
Drie fases die elke organisatie met AI doorloopt, waarom de volgorde vastligt en hoe Synaura in elke fase helpt om naar de volgende te komen.
Vaardigheden
Eén training voor iedereen dekt artikel 4 zelden. Hoe u AI-geletterdheid per rol organiseert, vastlegt en levend houdt.
Wat we doen
Een gratis gesprek van een uur over hoe klaar uw organisatie is voor AI, met binnen een week een rapport met kansen, risico's en een concreet vertrekpunt.
Een AI-strategie met echte keuzes, een kansenanalyse van uw operatie en een roadmap die kansen, risico's, mensen, processen en technologie in de juiste volgorde zet.
Herontwerp van werkprocessen met de mensen die het werk doen, onafhankelijke inrichting van tooling en begeleiding van de invoering tot het nieuwe proces staat en de resultaten meetbaar zijn.
AI-geletterdheid per rol organiseren, vastleggen en levend houden: inventarisatie, een programma met vier niveaus, trainingen met School of Data Science en documentatie voor artikel 4 van de AI Act.
Een licht en werkbaar governancekader voor AI: AI-register, beleid dat gelezen wordt, heldere rollen, naleving van de AI Act per systeem en een leverancierstoets, passend bij hoe uw organisatie besluit.
Elke dienst is los af te nemen. Samen vormen ze een route van eerste inzicht naar werkende toepassing.
Onze overtuiging
De techniek is zelden het probleem. AI-initiatieven lopen vast op onduidelijke keuzes, ontbrekende vaardigheden en processen die niet meebewegen. Daarom kijken we naar het hele systeem waarin AI moet werken.
01 · Strategie
Het begint met richting. Waar liggen de kansen die ertoe doen, welke risico's accepteert u wel en welke niet, en wat betekent dat voor prioriteiten en budget? Zonder die keuzes blijft AI een verzameling losse experimenten.
02 · Mensen
AI verandert werk. Dat vraagt om leiders die het voorbeeld geven, medewerkers die snappen wat er van hen wordt gevraagd en ruimte om te leren. Weerstand zien we als een signaal dat er nog iets ontbreekt.
03 · Vaardigheden
Van basisbegrip voor het hele personeel tot verdieping voor de mensen die AI beoordelen en ontwerpen. Sinds 2 februari 2025 vraagt de AI Act bovendien van organisaties dat medewerkers die met AI werken voldoende AI-geletterd zijn.
04 · Processen
AI levert pas iets op als het een plek krijgt in hoe het werk gebeurt: in de intake, het dossier, de rapportage, de planning. We herontwerpen processen samen met de mensen die ze uitvoeren.
05 · Technologie
Welke tools zijn echt relevant, wat vraagt dat van data en beveiliging, en hoe voorkomt u dat elke afdeling een eigen oplossing kiest? Wij zijn onafhankelijk van leveranciers en adviseren op basis van wat werkt.
06 · Implementatie
Een roadmap is pas iets waard als hij wordt uitgevoerd. We blijven betrokken tijdens de invoering: met heldere governance, begeleiding op de werkvloer en resultaten die u kunt meten.
Actueel · Microsoft 365 Copilot-implementatie
Microsoft 365 Copilot implementeren in vijf fases: Readiness, Strategy, Pilot, Rollout en Scale, met security, governance, adoptie en meting als doorlopende lagen.
Gratis gesprek van een uur
In een gesprek van een uur brengt een consultant van Synaura kansen, obstakels en logische vervolgstappen in kaart. Vrijblijvend en zonder verkooppraatje.
Wat u krijgt
Trainingen
Praktische trainingen voor medewerkers, managementteams en technische teams, ontwikkeld met School of Data Science.
